ذاكرة كوبا: الذاكرة المستمرة ورسوم المعرفة لوكلاء الذكاء الاصطناعي
كوبا ميموريس هي أداة خادم MCP من Leandropg19، مبنية بلغة Rust، مصممة لتوفير ذاكرة طويلة الأمد ودائمة لوكلاء البرمجة الذكية والمساعدين. تتكامل مع PostgreSQL، مستخدمة بشكل خاص pgvector لتضمين المتجهات، وتقدم إعداد Docker بدون تكوين سريع للنشر. تتيح هذه المنصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاحتفاظ بالمعلومات عبر الجلسات، مما يمنع فقدان المعرفة ويعزز قدرتهم على أداء المهام متعددة الخطوات. تدعم بنيتها العزل لعدة وكلاء في بيئات قاعدة بيانات مشتركة، مما يضمن عملية آمنة وفعالة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
ماذا يتصل به Cuba Memorys؟
يعمل Cuba Memorys كخادم MCP، متصلاً بشكل أساسي بقاعدة بيانات PostgreSQL. يستخدم بشكل محدد pgvector لإدارة تضمينات المتجهات، والتي تعتبر حاسمة لقدرات الذاكرة الخاصة به. بينما تعتبر PostgreSQL هي قاعدة البيانات الرئيسية، فإنه يقدم أيضًا قاعدة بيانات SQLite محلية كبديل لاحتياجات النشر المختلفة. يدعم الأداة كل من بروتوكولات الإدخال/الإخراج القياسية (stdio) وبروتوكولات نقل HTTP، مع ملاحظة أن HTTP هو بشكل خاص ملاحظ كحلقة عكسية، ملتزماً بمواصفات MCP بتاريخ 2026-07-28. إنه متوافق مع عملاء الذكاء الاصطناعي مثل Claude وChatGPT.
الميزات والأدوات الأساسية
يوفر Cuba Memorys مجموعة من الأدوات القابلة للاستدعاء، مع عدد إجمالي يتراوح بين 19 و29. تشمل الأدوات الرئيسية cuba_pizarra، التي تدير الذاكرة العاملة المؤقتة لمهام الوكلاء متعددة الخطوات، مقدمة ميزات مثل الوقت للحياة والتنظيف الجماعي. cuba_tools يساعد في اكتشاف وتحميل مخططات الأدوات. لإدارة الأخطاء، يسمح cuba_remedio بتحديد الأخطاء على أنها محلولة. بالإضافة إلى ذلك، يعتبر cuba_puente مركزياً لإدارة العلاقات داخل رسم بياني للمعرفة، مما يمكّن من إنشاء، وتجوال، واستنتاج، وتوقع العلاقات بين الكيانات.
لمن هو؟
تم بناء هذه الأداة لوكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي والمساعدين بالذكاء الاصطناعي الذين يحتاجون إلى قدرات ذاكرة طويلة الأمد ودائمة. تساعد هذه الوكلاء في البحث، والتفكير، وتصحيح أنفسهم بواسطة رسم بياني للمعرفة، مما يضمن عدم نسيانهم تفاصيل قاعدة الشيفرة بين الجلسات. يسمح Cuba Memorys للوكلاء بتخزين واسترجاع الذاكرة العاملة المؤقتة، وهو أمر حاسم للعمليات المعقدة متعددة الخطوات. كما يدعم إنشاء وإدارة علاقات رسم بياني المعرفة. تخطى هذا إذا كانت تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك لا تتطلب ذاكرة دائمة أو تفاعل مع رسم بياني المعرفة.
كيف تبدأ
لا تتطلب أي بيانات اعتماد للعملاء المتصلين بالخادم، حيث يستخدم نموذج المصادقة الداخلي للبرنامج أمان الصفوف في PostgreSQL (RLS) لعزل البيانات. يتم توجيه وقت التشغيل إلى دور cuba_app غير المتميز مع CUBA_SKIP_MIGRATIONS=1 لضمان تفاعلات آمنة مع قاعدة البيانات. تحدث الاتصالات عبر stdio أو HTTP حلقة عكسية، متماشية مع مواصفات MCP لتفاعل العميل والخادم.
حالات الاستخدام
- يمكن الوكلاء الذكاء الاصطناعي من البحث، والتفكير، وتصحيح أنفسهم بواسطة رسم بياني للمعرفة، مما يمنعهم من نسيان تفاصيل قاعدة الشيفرة بين الجلسات.
- يخزن ويسترجع الذاكرة العاملة المؤقتة لمهام الوكلاء متعددة الخطوات باستخدام cuba_pizarra، مع ميزات مثل الوقت للحياة والتنظيف الجماعي.
- ينشئ، ويدير، ويتجول، ويستنتج، ويتوقع العلاقات بين الكيانات في رسم بياني للمعرفة باستخدام cuba_puente.
ذاكرة كوبا بواسطة Leandropg19 تقدم لوكلاء الذكاء الاصطناعي ذاكرة دائمة وقدرات رسم بياني للمعرفة، مبنية على Rust ومدعومة بـ PostgreSQL مع pgvector. تصميمها يدعم بيئات آمنة ومعزولة لعدة وكلاء من خلال RLS. الأداة توفر مجموعة من الوظائف القابلة للاستدعاء لإدارة المعرفة المؤقتة وطويلة الأمد. تهدف إلى منع وكلاء الذكاء الاصطناعي من نسيان التفاصيل الهامة عبر المهام. جرب إنشاء وإدارة والتنقل بين العلاقات بين الكيانات في رسم بياني للمعرفة باستخدام cuba_puente.
